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프로그래머스
코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.
programmers.co.kr
from collections import deque
def solution(maps):
answer = 0
n = len(maps)
m = len(maps[0])
v = [[0]*m for _ in range(n)]
move= [[-1,0],[1,0],[0,1],[0,-1]]
def bfs():
q = deque()
q.append([0,0,1])
while q:
x,y,depth = q.popleft()
#4방향을 고려
for i in range(4):
dx = x + move[i][0]
dy = y + move[i][1]
# 그래프 범위 확인
if n>dx>=0 and m>dy>=0:
#벽이 아니고 방문기록이 없을 때
if maps[dx][dy]!=0 and v[dx][dy]==0:
#방문처리 후 depth+1증가
v[dx][dy]=1
maps[dx][dy] = maps[x][y] +1
q.append([dx,dy,depth+1])
return maps[n-1][m-1]
answer = bfs()
if answer ==1:
answer = -1
return answer
bfs를 사용한 풀이
dfs는 100x100 그래프 형식일 때 시간 효율이 떨어짐
따라서 최소거리를 구하기 위해서는 bfs를 이용하여
원하는 좌표까지의 깊이를 구해주는 것이 중요!
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